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  • conv1d与conv2d的区别

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    看到这个标题,可能不少人的想法都是“博主真是学艺不精,这么简单的区别都要写下来”。说的没错,我的确才疏学浅了。

    conv1d与conv2d的区别显然在于一个是一维卷积一个是二维卷积,但是这里的“维度”具体是指哪个维度呢?在Word Embedding上使用conv1d和conv2d是一回事吗?

    网络上的许多文章都说这两者完全是一回事,但是他们的理解都是有问题的,几乎把我也误导了,我特此写下这篇文章来记录此事,希望能够帮到思考这个问题的人。

  • Mac上使用GPU进行机器学习加速

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    2017年时,初次接触机器学习,当时不记得tensorflow是什么版本了,是不支持AMD GPU进行加速的,对于一个是Macbook Pro 15寸带AMD独显的人来说,入门训练很不友好。

    我相信只要试过GPU加速训练的感觉,是绝对不会再想使用CPU进行训练了,即使是验证想法,CPU训练也太慢了。想起了多年前为了让本机的Tensorflow支持Intel的向量指令集,还要本地编译源码好久,然后比起原来也没多大提升,甚至浮点运算精度还下降了,都是泪。